{"success":true,"message":null,"code":null,"data":{"result":{"seq":22856,"seqno":18520,"title":"R&D분야 외국인 경력사원 채용","startdate":"202608201000","enddate":"202609021700","userid":"seharu.park","compCd":"D60","notiNum":"18520","email":"recruit.shi@samsung.com","introKr":"삼성중공업은 글로벌 선사 및 오일 메이저의 니즈에 맞춘 선박과 해양설비를 제공하는 조선/해양산업 전문회사입니다.  또한 지속적인 연구/개발을 통해 자율운항, 친환경기술을 개발하여 제품에 적용하고, 생산시스템의 스마트화를 지향하며 세계 시장을 선도하고 있습니다.","introEn":"Since its foundation in 1974, Samsung Heavy Industries has successfully delivered ships and offshore facilities to global shipping firms and oil companies. Samsung Heavy Industries has attained industry leading competitiveness by striving to realize advanced technology, production efficiency, and high value-added shipbuilding. Samsung Heavy Industries continues to bolster its position by pioneering new markets.","gbn":"B","recruitType":"B","mainTel":"055-630-6755","siteUrl":"http://www.samsungshi.com/","cmpNameKr":"삼성중공업","cmpNameEn":"Samsung Heavy Industries","logoImgKr":"promotion/20220719_1566d34eadf043ebbe6bf98d17d710c6.png","logoImgEn":"promotion/20220801_821c2294e9ab46b4976f813ed7014c86.png","attachmentKr":"본 공고에 첨부된 입사지원서 다운로드 후 한국어로 작성하여 주시고\n작성한 파일은 '이력서 첨부'란에 등록하여 주시기 바랍니다.","attachmentEn":"본 공고에 첨부된 입사지원서 다운로드 후 한국어로 작성하여 주시고\n작성한 파일은 '이력서 첨부'란에 등록하여 주시기 바랍니다.","stepKr":null,"stepEn":null,"stepImgKr":"bbs/MTg1MjA/20260819_23f2cd65b2334346b4c43ce201713596.jpg","stepImgEn":"bbs/MTg1MjA/20260819_ec31b376147d44dea6c32f40fb8b9b3f.jpg","processKr":"ㆍ삼성채용홈페이지(https://www.samsungcareers.com)에 로그인하여 지원서를 작성하시면 됩니다.\n     ※ 계정이 없으신 분들은 먼저 회원가입을 해주시기 바랍니다.\nㆍ지원서는 2026년 9월 2일(수) 오후 5시(한국시간)까지 제출하셔야 합니다.\n\n※ 채용 서류 반환 관련 안내\n    회사는 채용 전형 과정에서 지원자의 불편을 최소화하기 위해\n    입사지원서를 비롯하여 채용과 관련된 모든 서류는 채용 홈페이지를 통해 접수 받고 있습니다.\n    채용 과정에서 서류를 직접 제출 받은 경우, 해당 서류를 반환해 드리고 있사오니\n    자세한 내용은 지원가이드 - 채용서류 반환신청을 참고해 주시기 바랍니다.","processEn":"ㆍ삼성채용홈페이지(https://www.samsungcareers.com)에 로그인하여 지원서를 작성하시면 됩니다.\n     ※ 계정이 없으신 분들은 먼저 회원가입을 해주시기 바랍니다.\nㆍ지원서는 2026년 9월 2일(수) 오후 5시(한국시간)까지 제출하셔야 합니다.\n\n※ 채용 서류 반환 관련 안내\n    회사는 채용 전형 과정에서 지원자의 불편을 최소화하기 위해\n    입사지원서를 비롯하여 채용과 관련된 모든 서류는 채용 홈페이지를 통해 접수 받고 있습니다.\n    채용 과정에서 서류를 직접 제출 받은 경우, 해당 서류를 반환해 드리고 있사오니\n    자세한 내용은 지원가이드 - 채용서류 반환신청을 참고해 주시기 바랍니다.","docInfoKr":"- 증빙서류는 서류전형 합격자에 한하여 제출합니다.(별도 안내 예정)\n  ㆍ졸업증명서(원본) / 성적증명서(원본) / 경력증명서(원본) 각 1부\n  ㆍTOPIK 성적표 / KIIP 이수증 / 기타 자격증 및 확인서","docInfoEn":"- 증빙서류는 서류전형 합격자에 한하여 제출합니다.(별도 안내 예정)\n  ㆍ졸업증명서(원본) / 성적증명서(원본) / 경력증명서(원본) 각 1부\n  ㆍTOPIK 성적표 / KIIP 이수증 / 기타 자격증 및 확인서","qlfctKr":"외국인으로서 비자취득 및 국내 취업에 결격사유가 없는 분\n한국어능력시험(TOPIK) 3급 이상 보유 또는 사회통합프로그램(KIIP) 4단계 이상 이수하신 분\n※ 지원서 접수 시작일을 기준으로 유효한 TOPIK 성적과 KIIP 이수 결과에 한하여 인정합니다.\n    단, 미보유자는 2027년 2월까지 TOPIK 성적 취득 또는 KIIP 이수 후 제출 가능합니다.\n\n[공통우대사항]\n학사 취득 후 2년 이상 유관경력 보유하신 분\n※ 석/박사 학위 취득(예정)자의 경우 수학기간을 경력기간으로 인정합니다.","qlfctEn":"외국인으로서 비자취득 및 국내 취업에 결격사유가 없는 분\n한국어능력시험(TOPIK) 3급 이상 보유 또는 사회통합프로그램(KIIP) 4단계 이상 이수하신 분\n※ 지원서 접수 시작일을 기준으로 유효한 TOPIK 성적과 KIIP 이수 결과에 한하여 인정합니다.\n    단, 미보유자는 2027년 2월까지 TOPIK 성적 취득 또는 KIIP 이수 후 제출 가능합니다.\n\n[공통우대사항]\n학사 취득 후 2년 이상 유관경력 보유하신 분\n※ 석/박사 학위 취득(예정)자의 경우 수학기간을 경력기간으로 인정합니다.","etcKr":"ㆍ지원서는 삼성채용 홈페이지를 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.\nㆍ한국어로 지원서를 작성하시기 바라며, 모든 채용전형은 한국어로 진행됩니다.\nㆍ지원서에 기재한 내용이 사실과 다르거나, 학위증명서 등 관련 서류 미제출 또는 허위 서류 제출 등의 경우 채용이 취소될 수 있습니다.\nㆍ최종합격시 직급 및 처우는 개인별 경력사항을 고려하여 본인 협의 후 결정됩니다.\nㆍ전형단계별 결과는 삼성채용홈페이지(https://www.samsungcareers.com)에 로그인하여 확인하실 수 있습니다.\nㆍ입사지원자께서는 입사지원 시점부터 채용전형 전체 과정에 걸쳐 전/현직 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의하시기 바랍니다.","etcEn":"ㆍ지원서는 삼성채용 홈페이지를 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.\nㆍ한국어로 지원서를 작성하시기 바라며, 모든 채용전형은 한국어로 진행됩니다.\nㆍ지원서에 기재한 내용이 사실과 다르거나, 학위증명서 등 관련 서류 미제출 또는 허위 서류 제출 등의 경우 채용이 취소될 수 있습니다.\nㆍ최종합격시 직급 및 처우는 개인별 경력사항을 고려하여 본인 협의 후 결정됩니다.\nㆍ전형단계별 결과는 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  · 강화학습, 모방학습 기반 로봇 제어\n\n- 로봇 인지 기술\n   · 로봇 작업 계획 및 의사결정 알고리즘\n   · Vision-Language-Action(VLA) 기반 로봇 인지 및 월드모델 구현\n   · 컴퓨터 비전 & 3차원 인지 기술 개발","taskEn":"- 로봇 하드웨어 설계\n   · 고자유도 로봇 메커니즘 설계\n   · 조선소 환경 적용을 위한 자율주행 모바일 로봇 설계\n   · 휴머노이드, 족형로봇을 포함한 생체모사 로봇 설계\n\n- 로봇 제어 기술\n   · 환경을 고려한 SLAM & 자율주행 알고리즘\n   · 로봇 응용 소프트웨어 개발\n   · 강화학습, 모방학습 기반 로봇 제어\n\n- 로봇 인지 기술\n   · 로봇 작업 계획 및 의사결정 알고리즘\n   · Vision-Language-Action(VLA) 기반 로봇 인지 및 월드모델 구현\n   · 컴퓨터 비전 & 3차원 인지 기술 개발","qlfctKr":"- 2년 이상 유관경력 보유하신 분\n  ※ 석/박사 학위취득(예정)자의 경우 수학기간을 경력기간으로 인정합니다.","qlfctEn":"- 2년 이상 유관경력 보유하신 분\n  ※ 석/박사 학위취득(예정)자의 경우 수학기간을 경력기간으로 인정합니다.","favorKr":"- 기계공학, 산업공학, 컴퓨터공학, 조선공학 및 유관계열 석/박사 학위 보유하신 분","favorEn":"- 기계공학, 산업공학, 컴퓨터공학, 조선공학 및 유관계열 석/박사 학위 보유하신 분","explnKr":null,"explnEn":null,"memoKr":"- 근무형태 : 정규직","memoEn":"- 근무형태 : 정규직","workPlaceKr":"- 경남 거제시","workPlaceEn":"- 경남 거제시","fileGroup":null,"rmYn":"N","updateUser":"seharu.park","updateDate":"2026-08-19 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